KI-Glossar: Die wichtigsten Begriffe

Kurze Erklärungen für den Einstieg. Die genaue Bedeutung eines Begriffs kann je nach Produkt und technischem Zusammenhang variieren.

Sprachmodell: Ein Modell, das unter anderem Text verarbeitet und erzeugt. Es ist ein Baustein einer Anwendung; deren zusätzliche Werkzeuge kommen aus der umgebenden Software.
KI-Agent: Software, die ein Modell und Werkzeuge nutzt, um Aufgaben in mehreren Schritten zu bearbeiten. Wie selbstständig sie arbeitet, hängt von ihrer Umsetzung ab.
Workflow: Ein beschriebener Arbeitsablauf. In einer Automatisierung können die Schritte fest vorgegeben sein.
Prompt: Die Eingabe an ein KI-System: beispielsweise eine Aufgabe, eine Frage und die dazugehörigen Vorgaben.
Kontext: Informationen, die dem Modell für die aktuelle Verarbeitung zur Verfügung stehen, etwa Anweisungen, Dokumentausschnitte und frühere Nachrichten.
Token: Eine Verarbeitungseinheit des Modells. Ein Token kann ein Wortstück, ein Zeichen oder ein anderer Bestandteil der Eingabe sein.
Halluzination: Eine erzeugte Aussage, die überzeugend wirken kann, aber sachlich falsch oder nicht ausreichend belegt ist.
Prompt-Injection: Ein Versuch, ein KI-System durch fremde Inhalte zu unerwünschtem Verhalten zu bewegen, etwa durch Anweisungen innerhalb einer Webseite oder E-Mail.
Lokales Modell: Ein Modell, dessen Berechnung auf eigener Hardware läuft. Zusätzliche Dienste der Anwendung sind davon getrennt zu prüfen.
Benchmark: Ein festgelegtes Prüfverfahren. Sein Ergebnis beschreibt die dabei getesteten Aufgaben und Bedingungen, nicht automatisch jeden Einsatz.

Mit KI erstellt · Quellenstand: 24. Oktober 2026. Grundlagenbeitrag, kein dokumentierter Produkttest.